* OPEN STATA OUTPUT FILE LOG *


log using "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats_conversion.08-07-2025.smcl", replace  





*** BPSUMSTATS CONVERSION TO STATA -- VERSION 6 STATISTICAL ANALYSIS OF "ORGANIZATIONAL PERFORMANCE" PROJECT [KRAUSE & LEWIS] 08-07-2025 ****
  
  
  

*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
  
  
  
  
  
  
**** STEP 1: OPEN EACH "BPSUMSTATS" EXCEL SPREADSHEET [08-07-2025] FOR (1) IMPORTING; (2) COMPUTING SUMMARY STATISTICS FOR BP ESTIMATES; AND (3) SAVE AS STATA DATABASE ****





** BSEM MODEL 1 (M1) [08-07-2024] ** 


* IMPORT EXCEL DATABASE INTO STATA [NOTE: THIS IS LOCATED IN THE AP_Mplus FOLDER --> BSEM (AUGUST 2025) SUBFOLDER *

import excel "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M1.08-07-2025.xlsx", sheet(" bpsumstats.M1.08-07-2025") firstrow clear



* COMPUTE SUMMARY STATISTICS FOR BAYESIAN POSTERIOR (BP) ESTIMATES FROM MODEL 1 (M1) *

xtset okcoderev year, yearly
*
sum BP_F1_MEAN_M1 BP_F1_MEDIAN_M1 BP_F1_SD_M1 BP_F1_25_M1 BP_F1_975_M1, detail    
*



* SAVE MODEL 1 (M1) BPSUMSTATS AS A STATA DATABASE [NOTE: MPLUS DATA --> STATA DATA UNDER "BSEM (AUGUST 2025)" SUBFOLDER] *

save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M1.08-07-2025.dta", replace



************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************



** BSEM MODEL 2 (M2) [08-07-2024] ** 


* IMPORT EXCEL DATABASE INTO STATA [NOTE: THIS IS LOCATED IN THE AP_Mplus FOLDER --> BSEM (AUGUST 2025) SUBFOLDER *

import excel "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M2.08-07-2025.xlsx", sheet(" bpsumstats.M2.08-07-2025") firstrow clear



* COMPUTE SUMMARY STATISTICS FOR BAYESIAN POSTERIOR (BP) ESTIMATES FROM MODEL 2 (M2) *

xtset okcoderev year, yearly
*
sum BP_F1_MEAN_M2 BP_F1_MEDIAN_M2 BP_F1_SD_M2 BP_F1_25_M2 BP_F1_975_M2    BP_F2_MEAN_M2 BP_F2_MEDIAN_M2 BP_F2_SD_M2 BP_F2_25_M2 BP_F2_975_M2, detail
*



* SAVE MODEL 2 (M2) BPSUMSTATS AS A STATA DATABASE [NOTE: MPLUS DATA --> STATA DATA UNDER "BSEM (AUGUST 2025)" SUBFOLDER] *

save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M2.08-07-2025.dta", replace



*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************




** BSEM MODEL 3 (M3) [08-07-2024] ** 


* IMPORT EXCEL DATABASE INTO STATA [NOTE: THIS IS LOCATED IN THE AP_Mplus FOLDER --> BSEM (AUGUST 2025) SUBFOLDER *

import excel "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M3.08-07-2025.xlsx", sheet(" bpsumstats.M3.08-07-2025") firstrow clear



* COMPUTE SUMMARY STATISTICS FOR BAYESIAN POSTERIOR (BP) ESTIMATES FROM MODEL 3 (M3) *

xtset okcoderev year, yearly
*
sum BP_F1_MEAN_M3 BP_F1_MEDIAN_M3 BP_F1_SD_M3 BP_F1_25_M3 BP_F1_975_M3, detail
*



* SAVE MODEL 3 (M3) BPSUMSTATS AS A STATA DATABASE [NOTE: MPLUS DATA --> STATA DATA UNDER "BSEM (AUGUST 2025)" SUBFOLDER] *

save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M3.08-07-2025.dta", replace




*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************




** BSEM MODEL 4 (M4) [08-07-2024] ** 


* IMPORT EXCEL DATABASE INTO STATA [NOTE: THIS IS LOCATED IN THE AP_Mplus FOLDER --> BSEM (AUGUST 2025) SUBFOLDER *

import excel "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M4.08-07-2025.xlsx", sheet(" bpsumstats.M4.08-07-2025") firstrow clear



* COMPUTE SUMMARY STATISTICS FOR BAYESIAN POSTERIOR (BP) ESTIMATES FROM MODEL 4 (M4) *

xtset okcoderev year, yearly
*
sum BP_F1_MEAN_M4 BP_F1_MEDIAN_M4 BP_F1_SD_M4 BP_F1_25_M4 BP_F1_975_M4    BP_F2_MEAN_M4 BP_F2_MEDIAN_M4 BP_F2_SD_M4 BP_F2_25_M4 BP_F2_975_M4, detail
*



* SAVE MODEL 4 (M4) BPSUMSTATS AS A STATA DATABASE [NOTE: MPLUS DATA --> STATA DATA UNDER "BSEM (AUGUST 2025)" SUBFOLDER] *

save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M4.08-07-2025.dta", replace



*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************




** BSEM MODEL 5 (M5) [08-07-2024] ** 


* IMPORT EXCEL DATABASE INTO STATA [NOTE: THIS IS LOCATED IN THE AP_Mplus FOLDER --> BSEM (AUGUST 2025) SUBFOLDER *

import excel "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M5.08-07-2025.xlsx", sheet(" bpsumstats.M5.08-07-2025") firstrow clear



* COMPUTE SUMMARY STATISTICS FOR BAYESIAN POSTERIOR (BP) ESTIMATES FROM MODEL 5 (M5) *

xtset okcoderev year, yearly
*
sum BP_F1_MEAN_M5 BP_F1_MEDIAN_M5 BP_F1_SD_M5 BP_F1_25_M5 BP_F1_975_M5    BP_F2_MEAN_M5 BP_F2_MEDIAN_M5 BP_F2_SD_M5 BP_F2_25_M5 BP_F2_975_M5, detail
*



* SAVE MODEL 5 (M5) BPSUMSTATS AS A STATA DATABASE [NOTE: MPLUS DATA --> STATA DATA UNDER "BSEM (AUGUST 2025)" SUBFOLDER] *

save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M5.08-07-2025.dta", replace



*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************




** BSEM MODEL 6 (M6) [08-07-2024] ** 


* IMPORT EXCEL DATABASE INTO STATA [NOTE: THIS IS LOCATED IN THE AP_Mplus FOLDER --> BSEM (AUGUST 2025) SUBFOLDER *

import excel "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M6.08-07-2025.xlsx", sheet(" bpsumstats.M6.08-07-2025") firstrow clear



* COMPUTE SUMMARY STATISTICS FOR BAYESIAN POSTERIOR (BP) ESTIMATES FROM MODEL 6 (M6) *

xtset okcoderev year, yearly
*
sum BP_F1_MEAN_M6 BP_F1_MEDIAN_M6 BP_F1_SD_M6 BP_F1_25_M6 BP_F1_975_M6    BP_F2_MEAN_M6 BP_F2_MEDIAN_M6 BP_F2_SD_M6 BP_F2_25_M6 BP_F2_975_M6, detail
*



* SAVE MODEL 6 (M6) BPSUMSTATS AS A STATA DATABASE [NOTE: MPLUS DATA --> STATA DATA UNDER "BSEM (AUGUST 2025)" SUBFOLDER] *

save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M6.08-07-2025.dta", replace



*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************




** BSEM MODEL 7 (M7) [08-07-2024] ** 


* IMPORT EXCEL DATABASE INTO STATA [NOTE: THIS IS LOCATED IN THE AP_Mplus FOLDER --> BSEM (AUGUST 2025) SUBFOLDER *

import excel "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M7.08-07-2025.xlsx", sheet(" bpsumstats.M7.08-07-2025") firstrow clear



* COMPUTE SUMMARY STATISTICS FOR BAYESIAN POSTERIOR (BP) ESTIMATES FROM MODEL 7 (M7) *

xtset okcoderev year, yearly
*
sum BP_F1_MEAN_M7 BP_F1_MEDIAN_M7 BP_F1_SD_M7 BP_F1_25_M7 BP_F1_975_M7, detail
*



* SAVE MODEL 7 (M7) BPSUMSTATS AS A STATA DATABASE [NOTE: MPLUS DATA --> STATA DATA UNDER "BSEM (AUGUST 2025)" SUBFOLDER] *

save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M7.08-07-2025.dta", replace



*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************


** BSEM MODEL 8 (M8) [08-07-2024] ** 




* IMPORT EXCEL DATABASE INTO STATA [NOTE: THIS IS LOCATED IN THE AP_Mplus FOLDER --> BSEM (AUGUST 2025) SUBFOLDER *

import excel "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M8.08-07-2025.xlsx", sheet(" bpsumstats.M8.08-07-2025") firstrow clear



* COMPUTE SUMMARY STATISTICS FOR BAYESIAN POSTERIOR (BP) ESTIMATES FROM MODEL 8 (M8) *

xtset okcoderev year, yearly
*
sum BP_F1_MEAN_M8 BP_F1_MEDIAN_M8 BP_F1_SD_M8 BP_F1_25_M8 BP_F1_975_M8, detail
*



* SAVE MODEL 8 (M8) BPSUMSTATS AS A STATA DATABASE [NOTE: MPLUS DATA --> STATA DATA UNDER "BSEM (AUGUST 2025)" SUBFOLDER] *

save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M8.08-07-2025.dta", replace



*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************







**** STEP 2: MERGE DATABASES IN A CUMULATIVE MANNER ONE DATABASE AT A TIME IN A SEQUENTIAL MANNER  ****








** ACTIVATE MODEL 1 (M1) IN MEMORY AND SUBSEQUENTLY MERGE MODEL 2 (M2) INTO MODEL 1 (M1) ** 

use "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M1.08-07-2025.dta", replace
*
merge 1:1 okcoderev okcodep year using "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M2.08-07-2025.dta"
*
rename _merge _merge12
*
save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M2.08-07-2025.dta", replace

*
*
*


** RETRIEVE COMBINED MODELS 1 (M1) & 2 (M2) AND MERGE THESE BP MODEL ESTIMATES WITH THOSE FROM MODEL 3 (M3) ** 

use "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M2.08-07-2025.dta", replace


merge 1:1 okcoderev okcodep year using "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M3.08-07-2025.dta"
*
rename _merge _merge123
*
save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M3.08-07-2025.dta", replace

*
*
*


** RETRIEVE COMBINED MODELS 1 (M1), 2 (M2), & 3 (M3) AND MERGE THESE BP MODEL ESTIMATES WITH THOSE FROM MODEL 4 (M4) ** 

use "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M3.08-07-2025.dta", replace


merge 1:1 okcoderev okcodep year using "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M4.08-07-2025.dta"
*
rename _merge _merge1234
*
save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M4.08-07-2025.dta", replace

*
*
*



** RETRIEVE COMBINED MODELS 1 (M1), 2 (M2), 3 (M3), & 4 (M4) AND MERGE THESE BP MODEL ESTIMATES WITH THOSE FROM MODEL 5 (M5) ** 

use "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M4.08-07-2025.dta", replace


merge 1:1 okcoderev okcodep year using "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M5.08-07-2025.dta"
*
rename _merge _merge12345
*
save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M5.08-07-2025.dta", replace

*
*
*




** RETRIEVE COMBINED MODELS 1 (M1), 2 (M2), 3 (M3), 4 (M4), & 5 (M5) AND MERGE THESE BP MODEL ESTIMATES WITH THOSE FROM MODEL 6 (M6) ** 

use "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M5.08-07-2025.dta", replace


merge 1:1 okcoderev okcodep year using "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M6.08-07-2025.dta"
*
rename _merge _merge123456
*
save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M6.08-07-2025.dta", replace

*
*
*



** RETRIEVE COMBINED MODELS 1 (M1), 2 (M2), 3 (M3), 4 (M4), 5 (M5), & 6 (M6) AND MERGE THESE BP MODEL ESTIMATES WITH THOSE FROM MODEL 7 (M7) ** 

use "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M6.08-07-2025.dta", replace


merge 1:1 okcoderev okcodep year using "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M7.08-07-2025.dta"
*
rename _merge _merge1234567
*
save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M7.08-07-2025.dta", replace

*
*
*





** RETRIEVE COMBINED MODELS 1 (M1), 2 (M2), 3 (M3), 4 (M4), 5 (M5), 6 (M6), & 7 (M7) AND MERGE THESE BP MODEL ESTIMATES WITH THOSE FROM MODEL 8 (M8) ** 

use "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M7.08-07-2025.dta", replace


merge 1:1 okcoderev okcodep year using "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.M8.08-07-2025.dta"
*
rename _merge _merge12345678
*
save "C:\Users\gk57526\Dropbox\AP_Mplus\Mplus Output\BSEM (August 2025)\bpsumstats.COMBINED_M1_M8.08-07-2025.dta", replace

*
*
*




*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************





**** STEP 3: COMPUTE DESCRIPTIVE STATISTICS FROM THE OMNIBUS DATABASE [MODEL 1 - MODEL 8] OF POSTERIOR FACTOR SCORE ESTIMATES [POOLED & PANEL STATISTICS]  ****



xtset okcoderev year, yearly
*
*
*
sum   BP_F1_MEAN_M1 BP_F1_MEDIAN_M1 BP_F1_SD_M1 BP_F1_25_M1 BP_F1_975_M1, detail   
*
xtsum BP_F1_MEAN_M1 BP_F1_MEDIAN_M1 BP_F1_SD_M1 BP_F1_25_M1 BP_F1_975_M1
* 
*
*
sum   BP_F1_MEAN_M2 BP_F1_MEDIAN_M2 BP_F1_SD_M2 BP_F1_25_M2 BP_F1_975_M2     BP_F2_MEAN_M2 BP_F2_MEDIAN_M2 BP_F2_SD_M2 BP_F2_25_M2 BP_F2_975_M2, detail
*
xtsum BP_F1_MEAN_M2 BP_F1_MEDIAN_M2 BP_F1_SD_M2 BP_F1_25_M2 BP_F1_975_M2     BP_F2_MEAN_M2 BP_F2_MEDIAN_M2 BP_F2_SD_M2 BP_F2_25_M2 BP_F2_975_M2
*
*
*
sum   BP_F1_MEAN_M3 BP_F1_MEDIAN_M3 BP_F1_SD_M3 BP_F1_25_M3 BP_F1_975_M3, detail
*
xtsum BP_F1_MEAN_M3 BP_F1_MEDIAN_M3 BP_F1_SD_M3 BP_F1_25_M3 BP_F1_975_M3
*
*
*
sum   BP_F1_MEAN_M4 BP_F1_MEDIAN_M4 BP_F1_SD_M4 BP_F1_25_M4 BP_F1_975_M4      BP_F2_MEAN_M4 BP_F2_MEDIAN_M4 BP_F2_SD_M4 BP_F2_25_M4 BP_F2_975_M4, detail
*
xtsum BP_F1_MEAN_M4 BP_F1_MEDIAN_M4 BP_F1_SD_M4 BP_F1_25_M4 BP_F1_975_M4      BP_F2_MEAN_M4 BP_F2_MEDIAN_M4 BP_F2_SD_M4 BP_F2_25_M4 BP_F2_975_M4
*
*
*
sum   BP_F1_MEAN_M5 BP_F1_MEDIAN_M5 BP_F1_SD_M5 BP_F1_25_M5 BP_F1_975_M5      BP_F2_MEAN_M5 BP_F2_MEDIAN_M5 BP_F2_SD_M5 BP_F2_25_M5 BP_F2_975_M5, detail
*
xtsum BP_F1_MEAN_M5 BP_F1_MEDIAN_M5 BP_F1_SD_M5 BP_F1_25_M5 BP_F1_975_M5      BP_F2_MEAN_M5 BP_F2_MEDIAN_M5 BP_F2_SD_M5 BP_F2_25_M5 BP_F2_975_M5
*
* 
* 
sum   BP_F1_MEAN_M6 BP_F1_MEDIAN_M6 BP_F1_SD_M6 BP_F1_25_M6 BP_F1_975_M6      BP_F2_MEAN_M6 BP_F2_MEDIAN_M6 BP_F2_SD_M6 BP_F2_25_M6 BP_F2_975_M6, detail
*
xtsum BP_F1_MEAN_M6 BP_F1_MEDIAN_M6 BP_F1_SD_M6 BP_F1_25_M6 BP_F1_975_M6      BP_F2_MEAN_M6 BP_F2_MEDIAN_M6 BP_F2_SD_M6 BP_F2_25_M6 BP_F2_975_M6
*
*
*
sum   BP_F1_MEAN_M7 BP_F1_MEDIAN_M7 BP_F1_SD_M7 BP_F1_25_M7 BP_F1_975_M7, detail
*
xtsum BP_F1_MEAN_M7 BP_F1_MEDIAN_M7 BP_F1_SD_M7 BP_F1_25_M7 BP_F1_975_M7
*
*
*
sum   BP_F1_MEAN_M8 BP_F1_MEDIAN_M8 BP_F1_SD_M8 BP_F1_25_M8 BP_F1_975_M8, detail
*
xtsum BP_F1_MEAN_M8 BP_F1_MEDIAN_M8 BP_F1_SD_M8 BP_F1_25_M8 BP_F1_975_M8
*
*
*



*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************





**** STEP 4: COMPUTE BIVARIATE CORRELATIONS FROM THE OMNIBUS DATABASE [MODEL 1 - MODEL 8] OF FACTO SCORE ESTIMATES OF THE POSTERIOR MEDIAN & STANDARD DEVIATION ****




*** FACTOR SCORE ESTIMATES OF POSTERIOR MEDIAN BIVARIATE CORRELATIONS ***

correlate BP_F1_MEDIAN_M1  BP_F1_MEDIAN_M2  BP_F1_MEDIAN_M3  BP_F1_MEDIAN_M4  BP_F1_MEDIAN_M5  BP_F1_MEDIAN_M6  BP_F1_MEDIAN_M7  BP_F1_MEDIAN_M8       BP_F2_MEDIAN_M2  BP_F2_MEDIAN_M4    BP_F2_MEDIAN_M5  BP_F2_MEDIAN_M6 




*** FACTOR SCORE ESTIMATES OF POSTERIOR STANDARD DEVIATION BIVARIATE CORRELATIONS ***

correlate BP_F1_SD_M1  BP_F1_SD_M2  BP_F1_SD_M3  BP_F1_SD_M4  BP_F1_SD_M5  BP_F1_SD_M6  BP_F1_SD_M7  BP_F1_SD_M8      BP_F2_SD_M2  BP_F2_SD_M4    BP_F2_SD_M5  BP_F2_SD_M6 





*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
*****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************


log close
